大数据的就业怎么样
1.人才缺口大
大数据专业就业前景怎么样？
大数据专业就业前景怎么样？
大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅地区1天需求量达到15680个。
2.各行各业需求上涨
像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员，需求量很大。
3.大城市机会多工资高
大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。
从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。
大数据专业就业三大方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资
1基础人才：数据分析师
数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。
数据分析师岗位职责
业务类别:技术
业务方向:数据分析
工作职责:
1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；
2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5.完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；
6.参与编写项目相关文档。
教育背景:
学历：本科其它：
经验要求:工作经验：3-5年
任职要求:
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；
2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；
3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；
4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；
5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；
6.主动性强，有较强的心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
能力素养:
良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
2大数据开发工程师
大数据开发平均工资：?0?630230/月。
大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：
职位描述：
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；
2、精通C/Ja/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；
3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；
4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；
6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；
大数据就业前景
大数据就业前景如下：
大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。
大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司。
所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
大数据工程师前景如何 薪资水平怎么样
大数据工程师的前景是很可观的，大数据的发展顺应了时代的需求，因为岗位需求量大，所以在求职方面是比较有优势的，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。
大数据工程师的发展前景 大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的。国内IT、通讯、行业中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。
大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。
大数据工程师的薪资水平 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。
大数据职业是现在均匀收入的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。
薪酬方面，以为例：2017年的薪酬，数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资工资30-50K；数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K；数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。
大数据专业怎么样 挣得多不多
大数据有关的职位不仅存在于计算机领域，统计、金融等行业都需要数据的分析，毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面，大数据有关的职位待遇丰厚不说，涨薪的速度也够快。
大数据工作月薪多少
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的。国内IT、通讯、行业中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;
大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通收入，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市，大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市，薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解，在国内互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据的就业前景怎么样
大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。
大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。
大数据并不是近些年才出现的，而是近几年才真正成为热门话题，这主要与互联网技术的迅猛发展有关，网络时代，网络与我们的生活息息相关，大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。
大数据就业方向有：
(1)大数据开发工程师
架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。
(2)数据分析人员。
采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，这需要业务理解和工具应用能力。
(3)数据采集工程师。
数据建模，机器学习和算法实现，业务智能，用户体验分析，预测丢失用户等等，除了需要精湛的数学和统计知识外，还需要很强的算法代码实现能力。
大数据技术专业就业前景
随着互联网和数字技术的快速发展，大数据技术正在逐渐成为各个行业的核心技术之一。因此，大数据技术专业的就业前景非常广阔。
大数据技术专业可以涉及数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、云计算、大数据可视化等多个方面。这些技术在金融、医疗、制造、物流、零售等多个领域中都有广泛的应用，因此在这些领域中有很多就业机会。
根据国内外数据显示，大数据技术专业的需求量一直都很大，而且未来几年还将持续增长。同时，大数据技术专业的薪资也相对较高。
如果您对数据分析、数据科学和计算机科学感兴趣，并且具备相关的技能和知识，那么选择大数据技术专业将会是一个非常不错的选择。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校
祝你学有所成，望采纳。
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